アクセス解析

アクセス解析で解決できる課題

• 解析ツールが適切に設定されておらず、データの信頼性が低い
• 解析データを元に意思決定する社内の体制が整っていない
• サイト構造の複雑さから、データの解釈が難しい
• 解析レポートが定期的に共有・議論されていない
• データ解析の知見がマーケティング施策に生かせていない
• A/Bテストなどを通じて、UI改善に役立てられていない
• サイト内検索のデータを分析・活用できていない
• 離脱率の高いページの問題点が特定できていない
• コンバージョン率を低下させている要因の分析が不十分
• データ解釈とアクションプランの策定をサポートする専門人材が不足している

アクセス解析で抑えるべき点

事業の目的に合わせて、必要な指標に絞って分析

アクセス解析ツールではたくさんの指標を計測できますが、全てを集めようとするのは適切ではありません。代わりに事業の目的を考え、本当に必要な指標だけに絞るのが大切です。例えば新しいお客さんを増やしたいのか、リピーターを大事にしたいのかで、見るべき指標は変わります。事業の目的から、目標を決めて、そのために必要な指標を選ぶことがアクセス解析の第一歩です。

ウェブサイトでのお客さまの行動を見るだけでは、お客さまのことを十分に理解することはできません。ウェブサイトでの購入履歴と実際の店舗での購入履歴、ウェブサイトでの検索履歴とお客さまからの問い合わせ履歴、メールマガジンを開いた割合とセミナーに参加した履歴など、オンラインとオフラインのデータを合わせて分析することが大切です。そうすることで、お客さまの行動全体を把握し、お客さまのことをもっとよく理解できるようになります。そのためには、会社の様々な部署が持っているデータをつなげて、お客さまの行動を一覧できるようにすることが必要不可欠です。

ウェブサイトの中だけでなく、店舗など、お客さまの行動全体を見渡す

ウェブサイトでのお客さまの行動を見るだけでは、お客さまのことを十分に理解することはできません。ウェブサイトでの購入履歴と、実際の店舗での購入履歴、ウェブサイトでの検索履歴と、お客さまからの問い合わせ履歴、メールマガジンを開いた割合と、セミナーに参加した履歴など、オンラインとオフラインのデータを合わせて分析することが大切です。そうすることで、お客さまの行動全体を把握し、お客さまのことをもっとよく理解できるようになります。そのためには、会社の様々な部署が持っているデータをつなげて、お客さまの行動を一覧できるようにすることが必要不可欠です。

現場の判断をすばやくするために、データを社内全体で活用

せっかく大切なデータを集めても、それが社長や担当者だけにとどまっていては意味がありません。会社のあらゆる部署で、すぐにデータを活用できる環境を整えることがとても重要です。そのためには、日々集まるデータをわかりやすく図にまとめ、現場の誰もがアクセスできる形で共有することが理想的です。マーケティング担当だけでなく、営業、カスタマーサポート、経営企画など、関係者全員がデータを基にした判断をすばやく行えるよう、データの共有を進めていくのです。そのために、分析ツールなどを活用し、情報の有効活用を会社全体に広めていく努力が求められます。また、データの理解を深めるための社内教育にも積極的に取り組むことが大切です。データを活用する組織文化を根付かせることで、事業の推進力は大きく高まるはずです。

アクセス解析の流れ

1.目的と指標を明確にする

アクセス解析を始める前に、まずは目的をはっきりさせることが大切です。例えば、サイトの問題点を見つけたいのか、改善策の効果を測りたいのかなど、解析で達成したいことを明確にします。そして、その目的に合った指標（KPI）を決めます。コンバージョン率、離脱率、直帰率、PV数など、サイトの成果を表す指標の中から、目的に合ったものを選びます。漠然と数字を追うのではなく、事業の成功につながる指標を見極めることが重要です。必要に応じて、解析ツールの設定を変更することも検討します。

2.目的に合ったデータを集めて整理する

目的に沿ったデータを確実に集めるために、解析ツールの設定を入念に行います。Google アナリティクスなどの様々なツールを使って、サイトの基本情報だけでなく、ユーザーの属性、流入元、行動履歴など、詳しい情報も取得します。また、集めたデータをそのまま使うのは難しい場合もあります。目的に応じてデータを分類し、整理・加工することも大切です。ユーザーの行動をより立体的に捉えるために、複数のデータを組み合わせるなど、分析の視点を増やす工夫も必要です。


3.現状を分析してレポートにまとめる

集めたデータを様々な角度から分析し、サイトの現状を見えるようにします。ユーザーの属性ごとの行動の特徴、離脱が多いポイントの特定、コンテンツごとのユーザーの興味や関心の度合いなど、具体的な洞察を引き出すことを目指します。ユーザーの行動を一連の流れの中で捉えるファネル分析や、サイト内検索のデータ分析など、ユーザーのニーズを探る方法にも力を入れています。現状を可視化することと同じくらい重要なのが、データから課題を明確にすることです。改善の方向性を提案するレポートを作成することが求められます。

4.仮説を立てて検証する

レポートで示された課題について、改善案のアイデア出しを行います。問題解決のための導線の変更、コンバージョン率向上に向けたボタンの表現の工夫など、様々な角度から仮説を立てます。アイデアの実現可能性を検討し、優先順位をつけることも大切です。そして、A/Bテストなどを通じて検証の段階へ進みます。複数のパターンを用意し、ユーザーの反応の違いを数値的に評価します。仮説の妥当性は細かくチェックし、小まめに修正を加えることを心がけています。最終的に、大きな成果が期待できる施策に注力する判断が求められます。

5.組織全体で取り組む

アクセス解析で得られた知見を、サイト運営に関わる様々なチームに広めます。マーケティング、ディレクション、デザイン、フロントエンド開発など、関係者全員で課題を共有し、改善策を練ることが大切です。部署の垣根を越えて、PDCAサイクルを回す体制を整えます。データを積極的に活用する組織文化を育むことが、継続的な解析と改善のサイクルの鍵となります。効果が確認された施策は、他のサイトにも応用しています。知見を蓄積・共有し、ノウハウのレベルアップにもつなげます。

6.ユーザーの理解を深める

さらに一歩進んだアクセス解析の在り方として、ユーザーの理解を深めることがあります。行動データの背景にある心理や状況を推測することで、ユーザー体験をより深く理解することが目的です。ヒートマップ分析やサイト内検索分析など、ユーザーの意図を汲み取る高度な分析手法も取り入れます。また、アンケートデータとの連携などにより、行動と態度の関係性を探ることも重要です。データを読み解く高い洞察力が問われる分野だと言えます。将来的には、サイトを起点とした、オンラインとオフラインの両面での顧客体験の向上にもつなげていくことが理想です。

アクセス解析のよくある質問

アクセス解析に取り組む目的は何だと考えますか？

アクセス解析の主な目的は、サイトの運営を改善し、ビジネスの価値を高めることです。アクセス数、直帰率、コンバージョン率など、サイトの成果を表す指標を分析し、問題点や改善点を見つけ出します。それを元に対策を講じ、PDCAサイクルを回すことで、ユーザー体験とビジネス成果の向上を目指します。 副次的な目的としては、ユーザー理解の深化、マーケティング施策の効果検証、社内の意思決定支援などがあります。

アクセス解析を実践する上で、最も重要だと考えることは何ですか？

アクセス解析で最も重要なのは、明確な目的意識を持つことです。事業の目標とKPIを明確にし、様々な解析手法を組み合わせ、定性データとも連携しながら、サイト運営や事業全体の意思決定に役立つ知見を導き出すことが大切です。常に「なぜ？」を問い続け、数字の本質的な意味を探究する姿勢が求められます。